Amos疑難排解-溫文穩汶ㄨㄣˋ

 (一)找不到圖中的某些部分

• 查看是否已將全部output的部分都勾選，勾選後再重跑一次

 (二)驗證性因素圖的卡方值過大，或其他適配度指標未達標準

• 刪除題項

1. 將MI值放到Excel後由大到小排序
2. 將原始之卡方值放到最上面(圖中原始卡方為2333.96).
3. 依照順序做刪除(圖中單刪e26後卡方值為2153.159，單刪e25後卡方值為2141.325)
4. 兩者單獨刪掉後，卡方值皆變小(若2題項非同構面，或原構面有5題以上，可嘗試都刪)
5. 由於e26與e25皆刪掉後法方值更小，因此下一步驟以兩者都刪掉之卡方值為比較依據
6. 因此圖中1898.599為刪掉e26及e25又刪掉e17之卡方值…以此類推，
7. 重複步驟直到卡方值小於300或各構面僅剩2~3個題項

※注意：刪除過程須注意，所有標準化因素負荷量皆有介於0.6~0.95之標準!

• 刪除異常值問卷

1. 將值貼到Excel，在SPSS刪除問卷後，再於Amos跑一次
2. 原始卡方值477.528，刪第269份問卷後為485.131，卡方值無變小，因此編號269問卷保留
3. 刪除編號283問卷後之卡方值為482.908，卡方值無變小，因此編號283問卷保留
4. 刪除編號38問卷後之卡方值為472.649，卡方值變小，因此編號38問卷刪除
5. 卡方值有變小的刪除後，繼續嘗試刪除下一個
6. 圖中472.923為刪除編號38後，再刪除編號143之卡方值，刪除後>僅刪除編號38的卡方值，因此143保留…以此類推
7. 重複步驟直到卡方值小於300，或問卷數接近300

※注意：刪除SPSS的問卷後，排序會往前，建議可在SPSS加上問卷編號，避免數字改變!

 (三)適配度指標找不到

• SRMR

點選Plugins→Standardized RMR，叫出視窗後不關掉視窗，

再按一次分析，即可從視窗看到SRMR