(一) 檢驗單變數常態性
Kline(2005)提出符合偏態係數(skew)之絕對值小於2,峰度係數(kurtosis)之絕對值小於7,表示具有單變量常態性。
(二) 檢驗多元常態性
Bollen(1989)提出Mardia係數小於p(p+2)時(p為觀察變數的數量),表示研究樣本具有多元常態性。
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符合多元常態分配假設,可採最大概似估計法進行模式配適檢定。
資料來源:
1. Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York: Guilford.
2. Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables, New York: Wiley.

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